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10月21日，科技部網站發布《關于政協第十四屆全國委員會第二次會議第02025號（工交郵電類287號）提案答復的函》《關于政協第十四屆全國委員會第二次會議第02748號（工交郵電類392號）提案答復的函》，分別對全國工商聯提出的《關于加快推動人工智能大模型產業應用的提案》和農工界提出的《關于促進國內生成式人工智能產業發展的提案》進行答復。

《關于加快推動人工智能大模型產業應用的提案》針對我國人工智能大模型產業應用存在的問題，提出強化關鍵技術研發、促進數據安全共享、加強倫理治理規范、強化人才引培等建議。

科技部在答復函中表示，下一步，科技部將強化人工智能科技創新研發部署，加強大模型領域基礎研發布局和關鍵核心技術攻關力度。加快完善倫理規范、安全與標準體系和治理規則，為大模型技術與產業健康有序發展提供更明確、穩定的規則導向。加快通用人工智能模型創新和領域垂直大模型應用迭代演進，支持建設大規模高質量多模態數據集，推動重大成果轉化應用，促進人工智能深度賦能產業變革升級，支撐引領新質生產力形成。

《關于促進國內生成式人工智能產業發展的提案》分析了我國生成式人工智能發展存在的系列問題，提出強化關鍵技術研發、促進數據安全共享、加強倫理治理規范、強化人才引培等建議。

科技部在答復函中表示，下一步，科技部將持續加強前瞻系統性布局，加強人工智能基礎研究布局和關鍵核心技術攻關。加大政策引導力度和資金支持力度，強化芯片、算力等領域關鍵技術攻關。依托國家新一代人工智能創新發展試驗區，支持地方探索面向人工智能重大應用場景有條件開放公共數據，加快建設大規模高質量多模態數據集。

關于政協第十四屆全國委員會第二次會議第02025號（工交郵電類287號）提案答復的函

國科提案規〔2024〕第107號

全國工商聯：

你們提出的《關于加快推動人工智能大模型產業應用的提案》收悉。經認真研究，現答復如下。

提案針對我國人工智能大模型產業應用存在的問題，提出強化關鍵技術研發、促進數據安全共享、加強倫理治理規范、強化人才引培等建議，對提升我國生成式人工智能整體競爭力，推動人工智能快速有序健康發展具有重要意義。

科技部持續加強前瞻系統性布局，強化人工智能大模型基礎研究和技術研發部署，建立健全人工智能標準體系和倫理規范，強化技術研發和應用規范指引，加快推動人工智能示范應用場景建設，構建人工智能開放創新生態。

一是持續強化人工智能關鍵核心技術攻關。實施科技創新2030—“新一代人工智能”重大項目，圍繞大數據智能、跨媒體智能、群體智能等方向持續開展攻關，聚焦大模型、博弈智能等前沿方向實施一批旗艦研發項目，強化人工智能大模型架構、算力芯片等底層技術攻關力度。在國家重點研發計劃中實施智能傳感器、智能機器人等重點專項，推進行業關鍵共性技術研究。國家自然科學基金設立人工智能一級代碼項目，加大對人工智能基礎理論研究和重大原始創新的支持力度。

二是扎實推進人工智能倫理治理工作。加強人工智能治理專家隊伍建設，成立新一代人工智能治理專業委員會，在國家科技倫理委員會中設立人工智能倫理分委員會，強化倫理治理等重大問題的調查研究和決策咨詢。發布《新一代人工智能治理準則》和《新一代人工智能倫理規范》，提出規范人工智能研發與應用的基本準則。2023年聯合十部門印發《科技倫理審查辦法（試行）》，明確人工智能等新興領域科技活動的倫理審查要求。

三是加快推動人工智能場景創新和應用示范。2022年科技部聯合六部門發布《關于加快場景創新 以人工智能高水平應用促進經濟高質量發展的指導意見》，鼓勵探索場景驅動的人工智能賦能經濟社會發展新模式，各地方積極響應，圍繞智慧農場、智能礦山、智能工廠、智能供應鏈等建設近千個應用場景，推動大模型場景應用落地。布局建設北京、上海、深圳、杭州等18個國家新一代人工智能創新發展試驗區，推進人工智能示范應用場景建設。依托人工智能優勢企業建設一批“國家新一代人工智能開放創新平臺”，鼓勵推動行業領域數據和模型算法開源開放，構建有利于人工智能科技創新和產業創新的良好生態。

下一步，科技部將強化人工智能科技創新研發部署，加強大模型領域基礎研發布局和關鍵核心技術攻關力度。加快完善倫理規范、安全與標準體系和治理規則，為大模型技術與產業健康有序發展提供更明確、穩定的規則導向。加快通用人工智能模型創新和領域垂直大模型應用迭代演進，支持建設大規模高質量多模態數據集，推動重大成果轉化應用，促進人工智能深度賦能產業變革升級，支撐引領新質生產力形成。

感謝你們對科技工作的支持！

科　技　部

2024年8月15日

關于政協第十四屆全國委員會第二次會議第02748號（工交郵電類392號）提案答復的函

國科提案規〔2024〕第108號

農工界：

你們提出的《關于促進國內生成式人工智能產業發展的提案》收悉。經認真研究，現答復如下。

提案分析了我國生成式人工智能發展存在的系列問題，提出強化關鍵技術研發、促進數據安全共享、加強倫理治理規范、強化人才引培等建議，對提升我國生成式人工智能整體競爭力，推動人工智能快速有序健康發展具有重要意義。

一、關于加強基礎理論研究和關鍵技術研發的建議

科技部全鏈條部署人工智能基礎研究、技術研發和重大攻關任務。實施科技創新2030—“新一代人工智能”重大項目，圍繞大數據智能、跨媒體智能、群體智能等方向持續開展攻關，聚焦大模型、博弈智能等前沿方向實施一批旗艦研發項目。在國家重點研發計劃中實施智能傳感器、智能機器人、智能農機裝備、儲能與智能電網、智能交通裝備技術等重點專項，推進行業關鍵共性技術研究。國家自然科學基金設立人工智能一級代碼項目，加大對人工智能基礎理論研究和重大原始創新的支持力度。

下一步，科技部將持續加強前瞻系統性布局，加強人工智能基礎研究布局和關鍵核心技術攻關。部署開展大模型基礎原理和新架構探索，持續完善生成式人工智能原創理論體系。強化分布式高效深度學習框架、大規模認知與推理等關鍵算法研發，加快通用人工智能模型創新和領域垂直大模型應用迭代演進。加大政策引導力度和資金支持力度，強化芯片、算力等領域關鍵技術攻關。

二、關于推動數據安全合理開放共享的建議

科技部積極推進數據開放共享。布局建設北京、上海、深圳、杭州等18個國家新一代人工智能創新發展試驗區，支持地方推動數據和算力科技創新，推進數據資源分類分級開放共享。充分發揮企業創新主體作用，依托人工智能優勢企業布局建設一批“國家新一代人工智能開放創新平臺”，推動行業領域數據和模型算法開源開放，加快構建人工智能開放創新生態。

下一步，科技部將會同有關部門統籌推進數據發展與有序開放。依托國家新一代人工智能創新發展試驗區，支持地方探索面向人工智能重大應用場景有條件開放公共數據，加快建設大規模高質量多模態數據集。鼓勵人工智能科技領軍企業探索構建涵蓋硬件、軟件、算法、模型和應用的開源開放體系，強化人工智能科技創新的基礎要素支撐。

三、關于加強人工智能倫理道德評價的建議

科技部扎實推進人工智能倫理治理工作，加強人工智能治理專家隊伍建設，成立新一代人工智能治理專業委員會，在國家科技倫理委員會中設立人工智能倫理分委員會，強化倫理治理等重大問題的調查研究和決策咨詢。發布《新一代人工智能治理準則》和《新一代人工智能倫理規范》，提出規范人工智能研發與應用的基本準則。2023年聯合十部門印發《科技倫理審查辦法（試行）》，明確人工智能等新興科技活動的倫理審查要求。有序推進人工智能立法工作，《人工智能法草案》已被列入國務院立法工作計劃。

下一步，科技部將以發展為目標導向，堅持包容審慎治理。秉持負責任的大國擔當，完善倫理規范、安全與標準體系和治理規則，增強政策透明性，為生成式人工智能技術與產業健康有序發展提供更明確、穩定的規則導向。推進全方位、多層次國際合作，促進人工智能更快更好發展。

四、關于優化人才培養體系與拓展人才引進途徑的建議

科技部持續加強人工智能人才隊伍建設。會同有關部門加強人工智能領域人才引進力度，在人才計劃中重點向海外高層次人才傾斜。依托人工智能國家實驗室體系和重大項目部署，培育人才隊伍，提升人才吸引力，發現和引進國際人工智能頂尖學者和高水平團隊。加強青年人才培養和支持力度，不斷壯大人工智能人才隊伍。搭建高端人工智能合作平臺，支持舉辦北京中關村論壇、上海世界人工智能大會等主場活動，促進全球人才交流和學術成果共享。

下一步，科技部將會同有關部門加快推進人工智能領域多層次人才隊伍建設，加強高層次人才引進力度，支持青年人才承擔國家重大任務攻關，強化復合型人才培養，不斷提升人工智能整體科技創新能力。加強國際技術合作，依托人工智能國際會議、論壇、展覽等活動，推動全球人才技術交流。

感謝你們對科技工作的支持！

科　技　部

2024年8月14日