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本報訊（記者 王查娜）近期，復旦大學類腦智能科學與技術研究院馮建峰團隊發布了數字孿生腦平臺，這是國際上首個基于數據同化方法開發的具備860億神經元規模、百萬億突觸的全人腦尺度大腦模擬平臺。

數字孿生腦是利用和借鑒數字孿生技術，通過逆向工程技術構建生物大腦的數字副本，“破譯”腦在信息處理與神經編碼原理的方式，實現從結構仿腦到功能仿腦。數字孿生腦，這個充滿無限可能的概念，作為人腦“備份”或是克隆體，讓我們能夠更深入地了解人類大腦的運作機制。

據悉，2023年底，美國國家科學院發布了關于發展數字孿生的白皮書，提出了以人腦實驗數據結合方式來驗證和研究大腦智能的機理。歐共體于2024年開始了一千萬歐元資助的虛擬腦孿生項目。

據了解，數字腦在50億神經元規模（相當于獼猴大腦神經元規模）的大模型上，會逐漸展現出類似在人腦中觀測到的臨界現象與相似的認知功能。目前，復旦大學類腦智能科學與技術研究院馮建峰團隊已經完成了860億神經元、總突觸47.8萬億的全腦模型的形態模擬計算。

對于數字孿生腦的應用前景，馮建峰表示，數字孿生腦平臺可以幫助腦科學家進行數字實驗，探索和驗證神經科學理論、大腦智能機理。此次的數字孿生腦平臺構建工作只是開始第一步，為探究大腦結構與相應高級認知功能的復雜關系提供了一個研究實例。數字化模擬真實大腦是實現理解大腦工作原理、啟發未來通用人工智能的有效途徑之一。

“我們研究中遇到的問題，都代表著模擬腦在計算硬件、系統以及計算方法領域的嚴峻挑戰，這是未來長期研究的焦點。”馮建峰說。