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在近日舉行的2024中國(guó)人力資本發(fā)展大會(huì)上，商湯科技董事長(zhǎng)兼CEO徐立發(fā)表主題演講，通過(guò)AI 1.0到AI 2.0的多個(gè)標(biāo)志性時(shí)刻，分享了商湯日日新大模型在賦能人力資源行業(yè)智能化升級(jí)中的能力和思考。同時(shí)，商湯科技與人力資源行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)中智股份于近期達(dá)成合作，雙方將在人才發(fā)展大模型以及相關(guān)算力服務(wù)領(lǐng)域展開(kāi)深入合作，推動(dòng)AI技術(shù)在人力資源服務(wù)行業(yè)的深化應(yīng)用。

活動(dòng)上由商湯作為重要技術(shù)支持者參與發(fā)起的“HR+AI 智慧人才港”也正式宣布啟動(dòng)建設(shè)，將匯聚國(guó)內(nèi)HR及人工智能產(chǎn)業(yè)鏈長(zhǎng)企業(yè)，在上海徐匯構(gòu)建面向未來(lái)的智慧人才發(fā)展策源地。

大模型賦能人力資源三層次能力躍遷

人力資源管理是企業(yè)運(yùn)營(yíng)的重要一環(huán)，AI大模型能力的持續(xù)涌現(xiàn)將極大拓展AI在人力資源領(lǐng)域應(yīng)用的廣度和深度。商湯基于“日日新大模型”體系打造的人力資源發(fā)展大模型可覆蓋多種應(yīng)用場(chǎng)景，從自然語(yǔ)言交互，到音視頻一體化的跨模態(tài)交互，再到強(qiáng)大的慢思考推理能力，賦能人力資源實(shí)現(xiàn)三層次的能力躍遷。

“ChatGPT時(shí)刻”定義了全新的自然語(yǔ)言交互模式，讓AI在人才發(fā)現(xiàn)與招聘場(chǎng)景中能夠更高效的完成HR招聘任務(wù)。商湯基于日日新大模型打造的“招聘助手Agent”，可通過(guò)自然語(yǔ)言對(duì)話(huà)，實(shí)現(xiàn)從候選人信息總結(jié)、生成面試問(wèn)題或建議、協(xié)助安排面試、AI面試到生成并推送面試報(bào)告的自動(dòng)化任務(wù)閉環(huán)，將面試官產(chǎn)能提升了40%。

“GPT-4o Sora時(shí)刻”帶來(lái)了跨模態(tài)的交互變革，讓AI可完成音視頻一體化的面試任務(wù)。商湯基于多模態(tài)大模型驅(qū)動(dòng)的“AI面試官”，能夠以真人一般的面試官形象和聲音復(fù)刻效果以及低延時(shí)的良好交互體驗(yàn)，進(jìn)行千人千面的提問(wèn)和適時(shí)有效地追問(wèn)，讓?xiě)?yīng)聘者獲得如同真人面對(duì)面一般的專(zhuān)業(yè)面試體驗(yàn)。

“OpenAI-o1時(shí)刻”驗(yàn)證了大模型的慢思考能力，推理時(shí)間越長(zhǎng)、推理效果越好，讓模型可以開(kāi)展HR人才盤(pán)點(diǎn)等復(fù)雜任務(wù)的處理。基于人力資源發(fā)展大模型的核心能力，“AI人才盤(pán)點(diǎn)助手Agent”可深入分析和挖掘每個(gè)員工的工作內(nèi)容，描繪綜合能力圖譜，助力管理者實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的人崗匹配。

以應(yīng)用驅(qū)動(dòng)模型，以模型帶動(dòng)算力優(yōu)化

當(dāng)前，人工智能正迎來(lái)重大里程碑。今年的諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)表彰了“用物理學(xué)推動(dòng)人工智能”的工作，而諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)則表彰了“用人工智能推動(dòng)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)”的成就。這標(biāo)志著人工智能與科學(xué)之間的相互作用，互為研究目的也是研究工具，預(yù)示著一系列學(xué)科領(lǐng)域的新范式即將開(kāi)啟，通用人工智能時(shí)代正快速到來(lái)。

行業(yè)普遍認(rèn)為，人工智能已經(jīng)從專(zhuān)注于單任務(wù)和信息處理的專(zhuān)用智能AI 1.0時(shí)代，發(fā)展到強(qiáng)調(diào)多任務(wù)和內(nèi)容生成的通用智能AI 2.0時(shí)代。徐立表示，這樣的描述雖然簡(jiǎn)單易懂，卻并非完全準(zhǔn)確，通用與專(zhuān)用之間并無(wú)明確界限，AI 1.0和AI 2.0的重要區(qū)別在于AI成本結(jié)構(gòu)的變化。

在AI 1.0時(shí)代，模型生產(chǎn)的主要成本在于研發(fā)人員的投入；而在AI 2.0時(shí)代，模型生產(chǎn)的成本主要在于算力資源的投入。隨著尺度定律在大語(yǔ)言模型、多模態(tài)模型、視頻生成模型以及慢思考推理過(guò)程中得到驗(yàn)證，生產(chǎn)和使用大模型的成本可以直接等價(jià)于算力資源的消耗。因此，生成式大模型AI的普及和商業(yè)化，需致力于降低大模型的生產(chǎn)和使用成本。

面向AI 2.0時(shí)代，商湯致力于成為最懂算力的大模型服務(wù)商，和最懂大模型的算力服務(wù)商，將秉承“大裝置-大模型-應(yīng)用”三位一體的核心戰(zhàn)略，以應(yīng)用驅(qū)動(dòng)模型，以模型帶動(dòng)算力優(yōu)化，在算力的驅(qū)動(dòng)下為產(chǎn)業(yè)釋放源源不斷的新質(zhì)生產(chǎn)力。

（主辦方供圖）