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本報訊  （記者 李洋）誕生于清華的具身智能公司星動紀元近期完成近3億元Pre-A融資，星動紀元致力于成為原生通用具身智能體的定義者，即打造原生機器人大模型+為AI定義的全新硬件平臺，本輪投資由清流資本、元璟資本、阿里巴巴聯合領投，策源資本跟投，老股東聯想創投、世紀金源、金鼎資本、澤羽資本、清控天誠持續追投，華興資本繼續擔任本輪獨家財務顧問。本輪融資將主要加速具身智能技術的原生性突破性研發以及通用人形機器人的商業化進程，并持續鞏固公司人才、技術壁壘和市場領先地位。

據悉，本輪融資是星動紀元自2023年8月成立1年以來完成的第三輪融資，此前星動紀元連續完成了由聯想創投領投，金鼎資本、澤羽資本、清控天誠跟投，老股東世紀金源超額追投的超億元天使輪融資，以及由世紀金源領投，圖靈創投跟投的數千萬元種子輪融資。

星動紀元創始人陳建宇表示：“每一輪融資都是我們邁向這一愿景的重要一步，未來，我們將繼續致力于技術突破與應用落地，共同推動具身智能行業的創新與進步。”

據悉，歷輪投資人的加入為星動的快速成長注入強勁動力，助力其加速在具身智能領域的創新與應用。例如，清流資本和元璟資本憑借在科技領域的豐富投資經驗和廣泛的產業布局，將協助公司在商業化落地過程中加速推進，幫助公司打通從研發到市場的關鍵鏈路。阿里巴巴將與公司探索在AI技術、云計算等領域的合作機會。聯想創投、澤羽資本、金鼎資本、世紀金源、清控天誠及其背后的集團公司和產業戰略合作伙伴也將與星動攜手，加速人形機器人在3C電子、廚電、家電、物業管理、產業園運營、物流、港口等領域的產業化落地。策源資本作為成都高新區重點搭建的產業投資平臺，也將與星動共同構建產業與資本互利共贏的良性生態。各方的支持下，星動將有望更快揭開具身智能大規模商業化落地的新篇章。

新聞鏈接：

星動紀元——原生通用具身智能體定義者

星動紀元由清華大學交叉信息研究院助理教授陳建宇創立，是唯一一家清華大學占股的人形機器人企業，并獲上海期智研究院鼎力支持。星動紀元從成立伊始就致力于打造原生通用具身智能體，賦予機器智能體以最通用、最原生的方式與物理世界交互的能力，即人形和全模態。為此，公司打造了原生機器人大模型和為AI定義的全新硬件平臺。

原生機器人大模型

星動紀元的原生機器人大模型是一種AI原生的全新學習范式，兼具極致的通用性和簡潔性，并具備充分Scale-Up的能力。其算法通過全模態輸入融合處理視覺、聽覺、觸覺等感官信息，重現了有機體與物理世界最本源的交互方式。這種原創設計不僅還原了自然交互的本質，還增強了跨模態信息處理能力，使智能體能夠更全面、靈活地感知和理解環境。在通用性方面，星動紀元秉持“the bitter lesson”理念，讓機器人摒棄了人類先驗，通過自我探索和自我學習，實現真正的自主進化與廣泛應用。在簡潔性方面，公司采用端到端架構，使智能體能夠實時適應任務和環境，無需復雜的編程或人工干預，大幅提升靈活性與開發效率。

為AI定義的硬件平臺

星動STAR 1已經在移動與操作中采用端到端純學習方法，僅依靠一個神經網絡實現了機器人在不同環境中的泛化行走和抓取。其前沿的語言—視覺—動作大模型通過語言和視覺信號直接生成動作，避免了信息傳遞損耗，并支持更高效的Scale-Up。經過大量數據訓練，模型具備了卓越的泛化能力，使機器人能在新任務場景中僅用少量數據即掌握新技能，展現出優異的自適應能力與擴展性。

智能體的交互依托于物理載體，而人類形態是目前通用智能的最佳實例。基于此，星動紀元設計了軟硬一體、為AI量身打造的全新人形機器人硬件架構。從底層電機到雙足系統和靈巧手，所有部件均實現了AI友好。確保算法能在硬件上快速驗證，大幅提升Sim2Real效率，實現軟硬件的協同進化。

全新范式已在真機上充分驗證

星動紀元在通用具身智能體軟硬件領域的理念與進展已在真機和商業化產品中得到充分驗證。在剛剛結束的2024年世界機器人大會上，公司發布了第六代人形機器人STAR 1和靈巧手XHAND 1，展示了卓越的硬件創新能力。包括XHAND在內的所有核心部件均為自主研發，相較于一年前的第三代“小星”，STAR 1的自由度從20個提升至55個，支持更復雜的人形姿態。其關節扭矩從150N·m提升至400N·m，關節轉速達到25rad/s，性能已達世界頂尖水平。STAR 1目前已通過多項產品級測試，全面達到了市場應用標準。

這一快速迭代能力得益于公司在軟硬件模塊化平臺上的突破性成就—標桿性地實現了不同代際與模塊間的算法快速遷移，為未來軟硬件的高效協同和快速迭代奠定了堅實基礎。依托自研的模塊化設計，公司能在數月內將新一代機器人從概念推向現實，并在持續加快迭代速度。模塊化不僅是高效研發的核心方法，更是推動技術落地不同行業應用的關鍵。公司近期推出的桌面級機器人M1和輪式機器人W1，充分印證了其在推動通用機器人廣泛應用于各行業中的長期愿景與實力。

陳建宇堅信，以Alpha-GO為代表的深度強化學習，和以ChatGPT為代表的大語言模型是對通用人形機器人至關重要的2個技術里程碑，在未來幾年，這兩項技術將與人形機器人、具身智能深度融合，但在具身智能領域更需要探索出全新的原生的規模化算法范式，并結合更加豐富多元的物理世界數據訓練，在不遠的將來就將迎來機器人的ChatGPT時刻。