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9月25日，2024百度云智大會在北京召開。為幫助企業(yè)更快、更好、更省地使用大模型，百度智能云分別針對算力、模型、AI應(yīng)用，全面升級百舸AI異構(gòu)計算平臺4.0、千帆大模型平臺3.0兩大AI基礎(chǔ)設(shè)施，并升級代碼助手、智能客服、數(shù)字人三大AI原生應(yīng)用產(chǎn)品。 

百度集團執(zhí)行副總裁、百度智能云事業(yè)群總裁沈抖表示，大模型以及配套的算力管理平臺、模型和應(yīng)用開發(fā)平臺，正在迅速成為新一基礎(chǔ)設(shè)施。

“2024年大模型的產(chǎn)業(yè)落地正在加速，目前在千帆大模型平臺上，文心大模型日均調(diào)用量超過7億次，累計幫助用戶精調(diào)了3萬個大模型，開發(fā)出70多萬個企業(yè)級應(yīng)用。過去一年，文心旗艦大模型降價幅度超過90%，主力模型全面免費，最大限度降低了企業(yè)創(chuàng)新試錯的成本。”沈抖說。

升級百舸4.0：模型訓(xùn)練有效時長達99.5%，可高效管理十萬卡集群

大算力是大模型落地的基礎(chǔ)條件。為滿足企業(yè)落地大模型從集群創(chuàng)建、開發(fā)實驗，到模型訓(xùn)練、推理的全旅程算力需求，應(yīng)對超大規(guī)模GPU集群高成本、難運營兩大挑戰(zhàn)，百度智能云升級發(fā)布百舸AI異構(gòu)計算平臺4.0，面向萬卡、十萬卡集群全面升級算力管理能力。

首先，在集群創(chuàng)建階段，企業(yè)通常需要進行大量復(fù)雜、瑣碎的算力配置和調(diào)試工作。百舸4.0預(yù)置了主流的大模型訓(xùn)練工具，能夠?qū)崿F(xiàn)工具層面的秒級部署，并將萬卡集群運行準備時間從幾周縮減至1小時，極大地提升部署效率，縮短業(yè)務(wù)上線周期。

在開發(fā)實驗階段，企業(yè)需要針對業(yè)務(wù)目標對不同架構(gòu)、參數(shù)的模型進行多次測試，進而制定最佳模型訓(xùn)練策略，保障后續(xù)訓(xùn)練的性能和效果。百舸4.0全新升級的可觀測大盤，能夠?qū)Χ嘈具m配、集群效能、任務(wù)自動容錯等方面進行全方位監(jiān)測，提供直觀決策依據(jù)，幫助用戶更好地把控整體項目。

在模型訓(xùn)練階段，穩(wěn)定和高效是衡量GPU集群水平的“金指標”“硬通貨”。

在穩(wěn)定性方面，一張GPU出現(xiàn)故障就會導(dǎo)致集群整體停擺，大量時間、成本浪費在故障恢復(fù)和數(shù)據(jù)回滾上。百舸4.0能夠自動篩查集群狀態(tài)，并基于對GPU故障的精準預(yù)測，及時轉(zhuǎn)移工作負載，降低故障發(fā)生頻次。此外，百舸獨有的故障秒級感知定位、Flash Checkpoint模型任務(wù)狀態(tài)回滾等技術(shù)，能夠大幅減少集群故障處置時間，實現(xiàn)接近無損的集群容錯。

目前，百舸在萬卡集群上實現(xiàn)了有效訓(xùn)練時長占比99.5%以上，業(yè)界領(lǐng)先，極大地節(jié)約了客戶算力與時間成本。此外，百舸4.0通過在集群設(shè)計、任務(wù)調(diào)度、并行策略、顯存優(yōu)化等一系列創(chuàng)新，大幅提升了集群的模型訓(xùn)練效率，整體性能相比業(yè)界平均水平提升高達30%。

在模型推理環(huán)節(jié)，百舸則通過架構(gòu)分離、KV Cache、負載分配等一系列加速方法，實現(xiàn)了模型推理的降本提效，尤其在長文本推理方面，推理效率提升超過1倍。

面向未來，沈抖認為，大模型的Scaling Law將在一段時間內(nèi)持續(xù)有效，很快就會有更多的十萬卡集群出現(xiàn)，但是管理十萬卡的難度與管理萬卡有著天壤之別。

首先，在物理空間方面，十萬卡集群需要占據(jù)大概10萬平方米空間，相當(dāng)于14個標準足球場的面積；在能耗方面，每天則要消耗大約300萬千瓦時的電力，相當(dāng)于北京市東城區(qū)一天的居民用電量。這種對于空間和能源的巨大需求，遠遠超過了傳統(tǒng)機房部署方式的承載能力，跨地域機房部署又會給網(wǎng)絡(luò)通信帶來巨大挑戰(zhàn)。此外，十萬卡集群中的GPU故障將會非常頻繁，有效訓(xùn)練時長占也將迎來新的挑戰(zhàn)。

針對這些難題，百舸4.0已經(jīng)構(gòu)建了十萬卡級別的超大規(guī)模無擁塞HPN高性能網(wǎng)絡(luò)、10ms級別超高精度網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控，以及面向十萬卡集群的分鐘級故障恢復(fù)能力。

“百舸4.0正是為部署十萬卡大規(guī)模集群而設(shè)計的。今天的百舸4.0，已經(jīng)具備了成熟的十萬卡集群部署和管理能力，就是要突破這些新挑戰(zhàn)，為整個產(chǎn)業(yè)提供持續(xù)領(lǐng)先的算力平臺。”沈抖說。

生數(shù)科技作為國內(nèi)領(lǐng)先的多模態(tài)大模型廠商，基于百舸平臺開發(fā)出國內(nèi)首款全面對標OpenAI Sora的視頻大模型“Vidu”。會上，生數(shù)科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO唐家渝宣布，即日起Vidu將通過百度智能云千帆大模型平臺面向開發(fā)者、企業(yè)用戶開放API服務(wù)。

對于自建智算中心的客戶，百舸4.0此番還對“一云多芯”能力進行了升級。在萬卡規(guī)模集群上，多芯混合訓(xùn)練效能高達95%，保持業(yè)界領(lǐng)先。“要建設(shè)更大的集群，同時確保供應(yīng)鏈的安全和彈性，勢必會存在不同芯片混合使用的情況，也就是說，對于自建智算中心的客戶來說，一云多芯是必然選擇。”沈抖說。

以中國郵政儲蓄銀行為例，2023年，為加速大模型應(yīng)用落地，郵儲銀行新增大量來自不同廠商的GPU資源，基于大模型為18個核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)、30多家分行的金融業(yè)務(wù)提供AI賦能。在百舸的支持下，郵儲銀行順利完成了不同型號GPU資源的部署、上線；同時，也實現(xiàn)了GPU、CPU算力的規(guī)劃重組，有力保障了300多個大小模型、6000多次訓(xùn)練任務(wù)。模型迭代時間也從過去的一個半月大幅縮短至半天，并實現(xiàn)了更好的模型效果。

長安汽車執(zhí)行副總裁張曉宇表示，基于百舸平臺，百度智能云與長安汽車合作探索開發(fā)了整套自動駕駛模型訓(xùn)練的最佳實踐方案，實現(xiàn)了GPU資源的精細化管理與調(diào)度。雙方緊密配合，在數(shù)據(jù)加載、計算效率、通信方式等維度進行聯(lián)合優(yōu)化，使得算力總體平均使用率提升到90%以上，綜合資源利用率提升了50%。

發(fā)布千帆3.0：三大服務(wù)全面升級，一句話即可生成企業(yè)級應(yīng)用

為了滿足企業(yè)客戶對模型調(diào)用、模型開發(fā)、應(yīng)用開發(fā)的需求，百度智能云發(fā)布千帆大模型平臺3.0。

在模型調(diào)用方面，升級后的千帆平臺，不但可以調(diào)用包括文心系列大模型在內(nèi)的近百個國內(nèi)外大模型，還支持調(diào)用語音、視覺等各種傳統(tǒng)的小模型。在擴大模型種類的同時，百度智能云持續(xù)降低模型調(diào)用成本。過去一年，文心旗艦大模型降價幅度超過90%、主力模型全面免費，最大限度降低企業(yè)創(chuàng)新試錯的成本。

在模型開發(fā)方面，對于需要定制、微調(diào)專屬模型的客戶，千帆3.0不僅提供了最完善的大模型工具鏈，還支持CV、NLP、語音等傳統(tǒng)模型的開發(fā)，并實現(xiàn)數(shù)據(jù)、模型、算力等資源的統(tǒng)一納管和調(diào)度，為企業(yè)提供一站式的大、小模型開發(fā)服務(wù)。

模型投入使用后，千帆平臺還支持企業(yè)將應(yīng)用中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，經(jīng)過采樣評估、人工標注、對齊或微調(diào)等方式反饋給模型，形成數(shù)據(jù)飛輪，持續(xù)優(yōu)化模型效果，放大模型在特定場景下的優(yōu)勢。

在應(yīng)用開發(fā)方面，針對企業(yè)落地大模型的高頻應(yīng)用場景，千帆3.0從檢索效果、檢索性能、存儲擴展、調(diào)配靈活性四方面對企業(yè)級檢索增強生成（RAG）進行了全面升級；針對企業(yè)級Agent的開發(fā)，千帆3.0增加了業(yè)務(wù)自主編排、人工編排、知識注入、記憶能力以及百度搜索等80多個官方組件支持。

此外，本次大會還發(fā)布了智能化低代碼應(yīng)用開發(fā)平臺“AI速搭”，通過自然語言對話就能進行企業(yè)級應(yīng)用開發(fā)，一句話就可以完成應(yīng)用創(chuàng)建。

沈抖在大會現(xiàn)場還演示了如何通過對話，在AI速搭平臺上開發(fā)一個資產(chǎn)管理應(yīng)用。只需一句話描述對目標系統(tǒng)的需求，包含資產(chǎn)信息、資產(chǎn)入庫、資產(chǎn)領(lǐng)用、資產(chǎn)維修、資產(chǎn)報廢等功能模塊，大模型就可以清晰地理解需求并生成應(yīng)用。過去，這樣一個應(yīng)用即使用低代碼方式開發(fā)也需要幾天的時間，現(xiàn)在只需幾分鐘就能完成。

工具平臺的不斷完善，也促進了過去一年大模型產(chǎn)業(yè)落地的爆發(fā)式增長。目前，在千帆平臺上，文心大模型日均調(diào)用量超過7億次，千帆平臺累計幫助用戶精調(diào)了3萬個大模型，開發(fā)出70多萬個企業(yè)級應(yīng)用。

三星電子大中華區(qū)總裁崔勝植表示，2024年初，三星在全球市場推出Galaxy AI，并與百度智能云達成戰(zhàn)略合作，基于千帆平臺、百度識圖為中國用戶帶來國際領(lǐng)先的Galaxy AI本地化功能，包括即圈即搜、筆記助手、轉(zhuǎn)錄助手、聊天助手、瀏覽助手等移動 AI 體驗。

在招聘領(lǐng)域，獵聘基于千帆平臺，通過調(diào)用文心大模型，結(jié)合自身豐富的行業(yè)know-how，能夠?qū)ζ髽I(yè)崗位需求和求職者簡歷內(nèi)容進行語義理解分析，并實現(xiàn)智能化的簡歷篩選功能，人崗匹配準確率相比業(yè)界平均水平的70%高出15個百分點，高達85%，并提升招聘效率50%以上。

在教育領(lǐng)域，考試寶作為一款職業(yè)教育在線學(xué)習(xí)App，過去主要依賴人工為會員提供試題解析服務(wù)，速度慢、成本高，有些試題甚者需要等待一天以上才能得到解析結(jié)果。如今，通過提示詞工程和調(diào)用文心大模型，考試寶實現(xiàn)了試題的智能化解析，只需上傳試題就能秒級得到解析結(jié)果，單條試題解析成本也從過去的1.5元降到3厘，降幅高達98%，用戶付費意愿也增長了一倍以上。

此外，千帆行業(yè)增強版提供了體系化的工具和組件，支持行業(yè)客戶、合作伙伴在千帆通用底座上不斷添加行業(yè)特色，從而更方便地開發(fā)適合自己的行業(yè)應(yīng)用。目前，千帆平臺上已經(jīng)沉淀了包括制造、能源、交通，政務(wù)、金融、汽車、教育、互聯(lián)網(wǎng)在內(nèi)的八大行業(yè)解決方案。

南方電網(wǎng)數(shù)字電網(wǎng)研究院副總經(jīng)理胡榮表示，去年九月，南方電網(wǎng)發(fā)布了行業(yè)垂直領(lǐng)域首個自主可控的大模型“大瓦特”。“大瓦特”既是大模型、小模型及智能體構(gòu)成的模型體系，也是開放共享的平臺與生態(tài)體系。平臺上，南方電網(wǎng)基于百度智能云千帆平臺構(gòu)建了電力調(diào)度值班助手。在應(yīng)對突發(fā)事件時，電力調(diào)度值班助手可以秒級生成處置方案，極大地增強了調(diào)度員的應(yīng)急響應(yīng)能力。

代碼助手、智能客服、數(shù)字人全面升級

隨著大模型產(chǎn)業(yè)落地逐漸走向深水區(qū)，AI原生應(yīng)用也將迎來爆發(fā)式增長，為了滿足企業(yè)直接選購成熟AI應(yīng)用的需求，百度智能云面向數(shù)字人、智能客服、代碼提效三大領(lǐng)域，升級了三大AI原生應(yīng)用產(chǎn)品。

基于文心大模型重構(gòu)的AI原生智能客服應(yīng)用“客悅”，在用戶復(fù)雜意圖理解、多模態(tài)信息交流等方面實現(xiàn)了大幅提升，讓智能客服變得更聰明、更擬人。“問題自助解決率”是智能客服領(lǐng)域最關(guān)鍵的考核指標，當(dāng)前業(yè)內(nèi)平均水平是80%，升級后，客悅將這一指標提升至92%，實現(xiàn)業(yè)界領(lǐng)先。目前，客悅已累計幫助企業(yè)客戶服務(wù)超過1.5億人次，交互超過5億次。

基于大模型能力，新升級的曦靈數(shù)字人4.0支持根據(jù)文字快速生成不同妝造、不同行業(yè)特色的3D數(shù)字人形象和視頻。本次大會期間，曦靈平臺宣布：將3D超寫實數(shù)字人的價格從萬元大幅降價至199元，達到業(yè)內(nèi)最低價。

全新升級的4D（3D+時間維度）自動綁定技術(shù)和創(chuàng)新模態(tài)遷移技術(shù)，還解決了傳統(tǒng)2D數(shù)字人動作僵硬的問題，可以實現(xiàn)人物在不同角度、形體、表情的高度一致，即使是面部微表情也能做到自然、逼真。

全新升級的全流程AI代碼提效工具“文心快碼”，聚焦研發(fā)全生命周期的業(yè)務(wù)流，實現(xiàn)了從項目接手到最終交付，全流程編碼開發(fā)效率與質(zhì)量的雙重提升。

本次大會，文心快碼業(yè)界首發(fā)「企業(yè)級代碼架構(gòu)解釋」、「企業(yè)級代碼審查」，兩項全新功能。企業(yè)級代碼架構(gòu)解釋能在項目接手初期，實現(xiàn)工程架構(gòu)的智能解讀，幫工程師快速理解業(yè)務(wù)邏輯；而企業(yè)級代碼審查則能傳承資深工程師的編碼經(jīng)驗，智能輔助程序員查缺補漏。

此外，針對市面上通用代碼助手缺乏對企業(yè)歷史代碼庫的理解的痛點，文心快碼全新升級的「企業(yè)級代碼輔助能力」能夠深度理解企業(yè)代碼庫，快速學(xué)習(xí)企業(yè)過往的代碼與規(guī)范，讓生成的代碼更貼近企業(yè)的要求。

目前，文心快碼已經(jīng)服務(wù)超過1萬家企業(yè)客戶，幫助數(shù)百萬中國開發(fā)者提升編碼效率，整體提升研發(fā)效率20%。