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截至2022年底，我國研發人員全時當量已達635.4萬人年，規模全球第一。如何為科研人員“減負增效”，提升科研工作效率，成為進一步增強我國科技創新實力的關鍵。

去年10月，科大訊飛推出全國產AI科研助手——星火科研助手，目前已覆蓋1000多所高校，落地中國科學院近100個研究所，成為研發人員的高效科研“搭子”。近日，記者從科大訊飛獲悉，星火科研助手在成果調研、論文研讀、學術寫作三大核心功能基礎上，最新上線兩個創新功能——領域更新追蹤與多文檔問答，進一步提升科研人員工作效率。

科研調研費時費力、科研文獻閱讀效率低、論文寫作質量不佳等問題是當下科研人員工作中面臨的主要挑戰。據粗略統計，僅在人工智能領域每天就有84篇文章發表，想了解AI技術最新前沿進展，不僅需要閱讀大量文獻，還要查詢引用文章、了解相關背景知識，花費大量時間。

針對這一科研領域難題，科大訊飛聯合中國科學院文獻情報中心研發的科技文獻大模型及其應用星火科研助手，基于專業語料庫，學習海量科技文獻，直擊科研工作中幾大痛點，可以實現成果調研、論文研讀、學術寫作三大功能。根據實際使用數據統計，星火科研助手的論文研讀有效率、學術寫作采納率均超過90%，已經落地中國科學院近100個研究所，顯著提升科研人員工作效率，為他們節省了寶貴的時間和精力。

今年8月初，根據用戶反饋，星火科研助手上線兩個新功能——領域更新追蹤與多文檔問答功能。及時獲取最新的研究成果一直是科研人員的核心需求，領域更新追蹤功能可根據需求，自動監控arXiv平臺150多個學科領域論文更新情況，并支持對內容進行摘要解讀，論文研讀，翻譯，查看、下載原文等操作，為科研工作提供最新文獻支持。多文檔問答功能則針對海量科研文獻資料提供快速答案獲取能力。它能夠智能分析多個文檔，根據所提問題提供綜合、準確的答案，并支持答案溯源，讓用戶可以直接訪問信息來源，提高研究準確性和可靠性。

據統計，目前已有1000多所高校師生選擇星火科研助手作為科研“搭子”。例如北京郵電大學在今年2月底上線了星火科研助手，并陸續開放成果調研、論文研讀、學術寫作功能，顯著提高師生科研效率。