火災預警可“先知”、情緒疏導有溫度、治安管理無死角……日前,記者來到北京市海淀區東升鎮八家社區,實地探訪該社區率先在北京市推進的“數智社工助手”項目實際工作情況。在這里,基層社會治理“減負、賦能、服務、治理”統籌推進,“數智社工助手”居民區管用愛用,居民群眾受用享用,實戰效果得到一致稱贊。
“原先涉及信息錄入、宣傳告知工作時,經常要經過繁瑣的排摸和反復的錄入,現如今運用‘數治社工助手’,工作效率大大提高。”北京市海淀區東升鎮八家社區黨委書記彭利明介紹,一個社區一個微信大群、一鍵外呼、一樓一“數治社工助手”,切實為基層社區工作人員減輕了負擔,提高了社區治理成效。
彭利明口中的“數智社工助手”,是響應“科技賦能基層人民減負”號召,北京市海淀區政府與區內企業句子互動開展的數字賦能基層社會治理項目。
句子互動產品總監范兆然向記者介紹,該項目主要通過3個階段來實現“科技賦能基層人民減負”目標。第一階段是數字化升級。句子互動將社區與居民的溝通渠道統一整合到企業微信上,采取官方、權威的統一政府形象服務居民。
“之前社工采取個人微信、電話、短信等負責的溝通方式,信息繁雜,不易追蹤,基于句子RPA能力結合企業微信工具進行數字化升級后,社區數十個單元群的包樓社工企業微信,統一在一個頁面聚合展示,并且所有溝通數據永久留存。”他說,“這樣大大提升了基層社工的溝通與治理效率。”
第二個階段是自動化升級。“過去需要10個社工左右、一個下午才能完成的通知服務工作,現在通過企業微信,十分鐘左右,就可以做到社區所有群聊同步送達。”范兆然介紹,句子互動基于RPA能力,結合社區的實際溝通場景,實現了居民常見問題“自動回復”,社區通知文件“一鍵群發”等功能,解決了之前通知負擔大、信息傳遞存在時間差等問題,明顯減輕了基層社工的工作壓力。
第三個階段是智能化升級。句子互動結合大語言模型的能力,針對于社區居民多樣化的問題、訴求,生成人性化的語言進行安撫、回復。在過去,居民咨詢問題類型復雜,咨詢時間不可控,導致很多基層社工疲于應對,且長時間加班。句子互動結合大語言模型能力并部署到了社工企業微信賬號上,并將社區上百條政策條例進行格式化搭建知識庫。
“‘數智社工助手’可以實現權威、專業的在企業微信上解決各類復雜問題,并提供7*24小時的無間斷服務。大大釋放了基層社工的問題解決壓力,同時也提升了居民對基層社會治理的滿意度。”他說。
“基層減負減得怎么樣?基層最有話語權。開發智慧場景,以數字化科技助力基層減負,‘數智社工助手’讓技術和數據能力普惠到基層、賦能到末梢、應用到日常。”彭利明介紹,“數智社工助手”項目通過數字化、自動化、智能化三步走,在企業微信上,結合RPA+AI技術,實現了“科技賦能基層人民減負”的效果目標。
自實施以來,試點社區“文晟社區”取得了連續7個考核周期“低訴社區”的成績,八家社區、龍崗社區等其他社區在部署后,整體服務指標也有明顯的提升。截至目前,海淀區東升鎮社區已經通過句子互動的企業微信RPA工具自動群發了超過13000條通知消息。自動生成并回復了超過4000條居民的咨詢、投訴問題。
此外,在海淀區政府的支持下,句子互動也在其他政府機構推進“數智家庭醫生”“數智社區民警”“數智房管局助手”“數智政法員工”等多個政務服務項目。
“數治減負有成效、數據賦能有成色、智慧服務有溫度,是‘科技賦能基層人民減負’的最好注腳。”句子互動創始人李佳芮表示,基層治理既是國家社會治理的“最后一公里”,也是人民群眾感知公共服務質效和溫度的“神經末梢”。句子互動基于RPA(機器人流程自動化)技術,實現對話式聊天機器人搭建應用場景,結合大語言模型技術提供更加智能化的服務,致力于助力基層治理更精準、更高效、更智能,“期待未來能為基層社會治理提供更多新經驗、新思路。”
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