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10月20日，復(fù)旦大學(xué)智能醫(yī)學(xué)研究院與張江生命科學(xué)國(guó)際創(chuàng)新峰會(huì)聯(lián)合主辦的第一屆國(guó)際智能醫(yī)學(xué)會(huì)議在上海召開(kāi)，主題為“醫(yī)智融合，創(chuàng)新無(wú)界”。會(huì)議匯聚了300余名來(lái)自德國(guó)、美國(guó)、英國(guó)及中國(guó)的多位世界知名專家、學(xué)者和業(yè)界代表。會(huì)議圍繞醫(yī)學(xué)大模型與臨床應(yīng)用、智能微生物與人類健康、健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的價(jià)值挖掘與應(yīng)用、智能醫(yī)學(xué)影像和智能藥學(xué)等前沿領(lǐng)域分享了最新研究成果與發(fā)展趨勢(shì)。

德國(guó)科學(xué)院院士羅蘭·埃爾斯闡述了如何利用大模型分析真實(shí)患者數(shù)據(jù)以預(yù)測(cè)疾病風(fēng)險(xiǎn)。他指出，大模型算法中的深度學(xué)習(xí)架構(gòu)在幾乎所有數(shù)據(jù)模態(tài)中都取得了突破性的成就。通過(guò)對(duì)多模態(tài)數(shù)據(jù)，包括基因組學(xué)、健康記錄和視網(wǎng)膜眼底照片等的分析，生成的數(shù)據(jù)模型可幫助預(yù)測(cè)多種疾病。例如研究中發(fā)現(xiàn)，腦部核磁共振圖像可能會(huì)攜帶代謝疾病、胃腸道疾病、心血管疾病等的信息。

上海科技大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)院院長(zhǎng)沈定剛認(rèn)為，需要從全棧全譜角度將AI方法組合起來(lái)，研究和開(kāi)發(fā)醫(yī)學(xué)影像AI。全棧即關(guān)注醫(yī)學(xué)影像從掃描成像直到診斷、治療的全流程，全譜即關(guān)注不同類別的醫(yī)學(xué)影像如CT、核磁共振、PET（正電子發(fā)射計(jì)算機(jī)斷層掃描）等之間的聯(lián)系和對(duì)比。他說(shuō)，當(dāng)前AI已經(jīng)應(yīng)用在疾病診斷和治療工作流程中，包括肺癌的篩查、分析、自動(dòng)報(bào)告生成，以及手術(shù)中的導(dǎo)航和治療規(guī)劃。他還討論了在PET檢查中使用AI對(duì)低輻射劑量的圖像進(jìn)行重建的技術(shù)。PET在癌癥檢查中有很好的效果，但需要向患者體內(nèi)注射具有放射性的藥劑。而AI低輻射劑量重建技術(shù)能夠使用算法，將患者使用更低的藥劑量照射出的圖像進(jìn)行重建，以達(dá)到與高劑量藥劑圖像相同的效果。這樣，就能減少患者受到的輻射。

AI助力下的醫(yī)學(xué)領(lǐng)域正發(fā)生著豐富而深刻的變革。目前業(yè)界的關(guān)注點(diǎn)之一是如何將醫(yī)學(xué)大模型落地到實(shí)際的場(chǎng)景中。“我們需要一個(gè)有醫(yī)學(xué)邏輯的大模型，然后在其上開(kāi)發(fā)各種垂類專科智能體。”復(fù)旦大學(xué)智能醫(yī)學(xué)研究院常務(wù)副院長(zhǎng)劉雷說(shuō)，“目前國(guó)內(nèi)外都朝著這個(gè)方向在努力。”他透露，復(fù)旦大學(xué)智能醫(yī)學(xué)研究院正在開(kāi)展好幾個(gè)大模型項(xiàng)目，其中就包括了醫(yī)學(xué)的基座大模型，以及腫瘤、罕見(jiàn)病等方面的垂類大模型。