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10月18-20日，2024國際計算智能最新進展會議在山東省青島市舉辦。來自中國、印度、加拿大、新加坡等國家和地區的140余名專家學者匯聚一堂，共同探討神經網絡、機器學習、模糊系統等計算智能和人工智能領域的最新進展和未來趨勢。

當前，新一輪科技革命和產業變革正在興起，信息技術革命強烈沖擊著傳統學科和傳統行業，人工智能已經成為學術界、產業界和應用行業普遍關注的熱點研究領域。

會上，歐洲科學院院士、香港城市大學教授王鈞分享了一種新的協作神經動力學優化框架，可有效應用于機器學習、模型預測控制中。國際歐亞科學院院士、重慶大學教授宋永端圍繞腦啟發系統中的自適應控制機制進行深入探討，創新性結合和應用神經網絡的靈活性、魯棒性和效率，增強自主系統和機器人等領域的控制系統。

新加坡科技研究局首席人工智能科學家、南洋理工大學教授王友順在報告中指出，人工智能在運行中會遇到很多重復或相似的問題，巧妙使用遷移和多任務優化，可促使開發能夠復制人類認知能力的高級優化器，應用于生成式人工智能和大語言模型。IEEE計算智能協會副主席、香港理工大學教授陳家進探討了大語言模型的發展軌跡和內在特征，他建議要將大語言模型融入進化計算框架中應對不同的優化問題，以提高解決復雜問題時的效率和有效性，降低潛在風險。

“在本屆大會上，與會專家圍繞進化計算、控制系統、大語言模型等方面最新科技成果和發展趨勢展開交流研討，推動人工智能領域前沿問題的研究，將提高傳統工科專業適應信息技術和產業變革的能力，促進學科交叉融合。”大會共同主席、中國石油大學（華東）教授王健表示。

國際計算智能最新進展會議至今已舉辦六屆。本屆會議由中國石油大學（華東）和山東省人工智能學會聯合主辦。