盡管量子計算機領域的研究進展突飛猛進,但量子計算機的“性情”仍不穩定,容易出錯,尚無法投入實際應用。為此,包括谷歌和IBM等在內的眾多公司競相開發量子糾錯技術,旨在為最終實現穩定可靠的量子計算系統奠定基礎。
他們取得的一系列突破性成果,正將量子糾錯技術推向新高度。這些成果不僅彰顯了量子糾錯技術的巨大潛力,也拓寬了量子計算的邊界。正如英國劍橋大學科學家杰米·維卡里10月1日接受英國《新科學家》周刊網站采訪時所言:突然間,真正有用的量子計算設備竟如此“近在咫尺”。
量子糾錯技術應運而生
傳統計算機使用“比特”處理信息,每個比特只能代表0或1。而量子計算機的基本信息處理單元為“量子比特”,它們可以同時處于0和1的“疊加態”。這種特性使量子計算機能比傳統計算機更快處理某些任務。
此前數年,量子計算機公司大多追求“以大為美”:不斷增加系統內量子比特的數量,以期打造出更強大的量子計算設備。但量子比特極其敏感,容易受到環境噪聲的影響,從而出現錯誤。
目前,世界上最先進的量子計算機在執行量子運算時,最多只能維持幾百次無誤差操作。然而,為了實現真正的量子優勢——即量子設備能做到普通設備做不到的事情,這一數字必須攀升至百萬次,甚至數萬億次。有科學家估計,要執行一個大規模具有實用意義的量子算法,可能需要將量子比特的出錯率控制在1×10-10以下。
《電子工程時報》歐洲分部今年5月發表的一篇文章也指出,現有量子計算機通常每進行一百次計算就會出現一次錯誤,即錯誤率為10-2,遠未達到當前經典計算機所實現的10-18。
極高的易錯性,成為量子計算實現其偉大愿景的最大“攔路虎”,量子糾錯技術應運而生。
邏輯量子比特糾錯效果初顯
多家公司紛紛將注意力投向邏輯量子比特。邏輯量子比特由物理量子比特通過量子糾纏連接而成,它通過將相同數據存儲在不同地方來減少量子計算機的錯誤。
今年8月,谷歌科學家發表論文稱,通過向計算機中添加更多物理量子比特來構建邏輯量子比特時,錯誤不會像滾雪球般變得無法控制,而是在達到某個閾值后,隨著系統的擴大而減少。
研究團隊解釋稱,其中的原理是將信息分散在一組量子比特中,即便其中一個量子比特出現錯誤,另外的物理量子比特仍然可以提供足夠的信息,保證計算結果的準確性。這一結果為未來實現大規模容錯量子計算奠定了堅實的基礎。
不過,英國帝國理工學院的羅伯托·邦代桑指出,谷歌的工作并不涉及真正的量子計算,但這些量子比特可以作為存儲器使用。
當地時間9月10日,微軟公司也傳出消息。據其官網報道,該公司與量子計算公司Quantinuum成功糾纏了12個邏輯量子比特,并創造了有史以來最高的計算保真度。研究團隊還使用邏輯量子比特結合人工智能以及云端高性能計算,展示了首個端到端化學模擬,解決了實際化學難題。
微軟團隊解釋稱,新突破得益于兩個關鍵要素:作為硬件的H2離子阱量子計算機,以及作為軟件的Azure Quantum量子比特虛擬化平臺。微軟的量子計算機采用一系列磁捕獲的帶電粒子,而非谷歌公司所使用的超導線。這使它能夠采用一種特殊的量子糾錯技術來保護量子信息——該技術將物理量子比特排列成一個四維超立方體幾何結構,從而保護邏輯量子。
邦代桑強調,從原理上來講,這種方法能夠使用更少的物理量子比特來編碼更多的邏輯量子比特,因此效率可能更高。
與此同時,微軟還宣布與原子計算公司聯手打造世界上最強大的計算機,下一步力求實現1000個高性能邏輯量子比特。
此外,去年底,來自美國哈佛大學、QuEra等的科學家,在《自然》雜志刊發論文,展示了他們用中性原子體系研發的48個邏輯量子比特的量子計算原型機,并展示了對這些邏輯量子比特的邏輯操作。
玻色編碼糾錯成新寵
除構建邏輯量子比特外,也有科學家另辟蹊徑,開發其他量子糾錯技術。
據《新科學家》周刊網站報道,美國耶魯大學的本杰明·布羅克及其同事,測試了一種名為玻色編碼的糾錯技術。這一方法巧妙地將錯誤分布在量子計算機的振動上。該系統使用了可以取更多值的“高維量子比特”,因此在理論上具有更強大的糾錯能力。
緊接著,今年9月,亞馬遜量子計算團隊展示了另一種名為“范疇量子比特”的玻色編碼技術。與谷歌的研究結果類似,其錯誤會隨著系統的擴大而減少。
英國倫敦大學學院的丹·布朗表示,谷歌和微軟的方法更側重于主流的、基于量子比特的量子計算;而耶魯和亞馬遜研究團隊引入的玻色編碼則更新穎,且更具探索性。
此前,谷歌和IBM公司曾聲稱,實用的容錯量子計算機最早于2029年面世。然而,布朗等人也指出,完全容錯的系統可能仍遙不可及,需要科學家們上下求索。
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