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本報訊（記者 李洋）9月29日，由2024中國算力大會組委會主辦，工業和信息化部新聞宣傳中心、廣東省艾思信息化學術交流研究院、AEIC學術交流中心聯合承辦，北京大學武漢人工智能研究院協辦的2024算法、高性能計算與人工智能國際學術會議（AHPCAI2024）在鄭州舉辦。

會議特邀歐洲科學院院士、IEEEFellow張彥，加拿大皇家科學院院士李明，歐洲科學院院士、湖南大學信息科學與工程學院副院長蔣洪波，IEEE ChinaCouncil常務理事兼工業合作與創新委員會主席李文正，IEEE Fellow、西北工業大學自動化學院院長韓軍偉等5位專家圍繞算法、高性能計算與人工智能相關前沿話題作主旨報告。

張彥院士作《《泛在算力網絡》》主旨報告，他在報告中介紹了泛在算力網絡的概念和模型，定義并解決泛在算力網絡中新穎獨特的科學研究問題，包括算力資源的優化分配、算力協作和集群機制、分布式算力共享，并指出泛在算力網絡未來場景和開放性問題。

李明院士作《人工智能解碼人類免疫肽段組》主旨報告，他在報告中圍繞如何用人工智能全面解碼人類免疫肽段組，介紹了一個基于人工智能和質譜儀的抗原發現流程。該流程能夠幫助研究者快速完整地看到細胞表面的抗原集合。

蔣洪波院士作《從農耕文明到新工業革命時代——工業互聯網的機遇與挑戰》主旨報告，在報告中圍繞智能機器和高級分析技術不斷融合成熟的趨勢，以及在諸多垂直領域中的實踐，討論工業互聯網當下的機遇與挑戰。

此外，李文正的報告主要聚焦Scaling Laws演進下的Scaling Uber、大模型與并行計算及異構智算集群優化。韓軍偉教授則探討高空間分辨率遙感影像特性及其在視覺目標檢測中的挑戰，如海量數據標注、旋轉不變性處理與高級圖像特征提取，并提出相應解決方案。

本次會議為國內外學者提供了一個學術交流平臺，促進了算法、高性能計算與人工智能的學科發展與創新融合，為推動我國科技創新和行業高質量發展作出積極貢獻。