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近日，Gartner首次發布2024年中國基礎設施戰略技術成熟度曲線。Gartner研究總監張吟鈴（Elaine Zhang）第一時間向媒體分享了這一最新研究成果，并深入探討了當前算力基礎設施的發展趨勢。

Gartner以市場多樣性為基礎，創建了中國基礎設施戰略技術成熟度曲線。雖然?選本技術成熟度曲線的創新并未涵蓋基礎設施戰略涉及的所有領域，但均為?前中國I&O領導者應優先考慮的關鍵技術趨勢。（見圖一）

張吟鈴介紹，“基礎設施戰略成熟度曲線”將技術的生命周期劃分為5個階段：技術萌芽期、期望膨脹期、泡沫破裂低谷期、爬升復蘇期和生產成熟期，并重點介紹了中國基礎設施戰略技術成熟度曲線的4個主題。

在自主可控計劃方面，由國家戰略推動的技術創新強調發展國產技術的重要性，以減輕過度依賴外國解決?案帶來的風險，同時滿足中國企業的獨特需求，并降低安全風險。多變的地緣政治格局進?步促使各企業機構發生轉變，從使用外國基礎設施解決方案改為使用國產基礎設施解決方案。然而，國產解決方案的成熟度仍有待驗證，阻礙了對這些解決方案的廣泛采用。此類別的創新包括中國國產操作系統和國產芯片服務器等。

在AI影響方面，圍繞GenAI的炒作為企業帶來了許多機會，但也對基礎設施籌備提出了挑戰，這些 問題包括圖形處理器（GPU）芯?短缺，以及在?功耗和可持續性之間保持平衡。與此同時，使用AI功能來為IT運營賦能的產品已問世多年。市面上已有一些采用案例，但總體結果并不理想。此類別的創新包括可持續數據中?、中國的智能運維等。

在運營效率方面，在中國面臨經濟挑戰之際，成本優化成為了焦點。然而，提高效率不僅僅是成本削減，還涉及改善運營績效和實現更高的業務滿意度。此類別的創新包括基礎設施財務管理、基礎設施自動化等。 

在基礎設施現代化方面，近年來，云計算已成為企業基礎設施現代化的關鍵技術，以支持數字化轉型舉措。盡管有幾項云相關技術已進?泡沫破裂低?期，但各企業機構的應對方式卻有所不同。?些企業仍繼續積極采?，但另?些企業則放慢了步伐，對大規模技術部署的收益和價值進行仔細評估。此類別的創新包括容器管理、混合云計算和零信任網絡訪問等。

“目前，企業數字化轉型的勢頭強勁，加上國家戰略和生成式AI對技術創新的影響，推動著中國基礎設施技術不斷進步。特別是，隨著自主可控計劃的出臺，國產技術對于增強企業乃至國家層面技術韌性和安全性的重要性與日俱增。”張吟鈴表示。

“在預算有限的環境中，企業需要更加關注如何優化成本，并且做出正確的技術投資來增強業務能力。”張吟鈴總結指出，從全球范圍來看，中國企業在近三年的IT預算增幅相對較小，甚至出現了小幅下降的趨勢，因此做出正確的技術投資尤為重要。中國的技術路徑雖然與全球相似，但運營成熟度有差異，同時加上監管、地緣政治等因素影響，這都給中國企業的基礎設施戰略帶來了很大的挑戰。

“企業在采用AI技術時，必須考慮數據中心的可持續性。”張吟鈴強調，生成式AI的興起使得數據中心需要更多的GPU算力支持，但同時也帶來了能耗和可持續性的問題。

就此，Gartner提出了“可持續數據中心創新技術”，旨在通過可再生能源、高效節能技術等手段降低能耗，實現環境友好型發展。張吟鈴進一步提到，中國提出的“東數西算”和“西電東送”戰略為可持續數據中心的建設提供了有力支持。通過合理利用西部地區的可再生能源，企業可以在降低能耗的同時，提高AI算力的應用效率。